Vergleich
Gleiches Produkt, gleiche Oberfläche für Menschen und KI-Agenten. MCP-Server + CLI + Drop-in-Clients in 15 Sprachen.

Grants liefert einen MCP-Server, den du in fünf Zeilen Konfiguration in Claude Desktop oder einen beliebigen MCP-Client einhängst. Gleiche Auth- und Zugriffs-Gates, gleiches Audit-Log, gleiche Rate-Limits. ChatGPT / generic LLMs bietet diese Oberfläche heute nicht - das ist die Lücke.
ChatGPT ist unschlagbar darin, irgendetwas auf die Seite zu kriegen, wenn du leer bist. Und es ist unverkennbar ChatGPT - Gutachten erkennen den Rhythmus nach zwei Absätzen, die abgesicherten Schlüsse, das "darüber hinaus, außerdem"-Bindegewebe. Grants trägt den fehlenden Kontext: PTJ-Sprachkonventionen, EXIST-Kriterien, typische Ablehnungsgründe (kein akademischer Anker, Innovationshöhe nicht erreicht, keine LoIs von Kund:innen). ChatGPT zum Start, wir zum Ziel.
Agenten-Oberfläche
Grants liefert einen MCP-Server, eine CLI und Drop-in-Clients in 15 Sprachen. Sie werden aus demselben Schema generiert, das deine UI verwendet; Auth, Zugriffs-Gates, Rate-Limits und Audit-Log gelten identisch - egal, ob du Buttons klickst oder die API rufst. ChatGPT / generic LLMs bietet diese Oberfläche heute nicht, und genau das ist die Lücke, an der eine ernsthafte Agenten-Integration scheitert - der Agent kratzt die UI durch einen Browser, was fragil, langsam und still alles darunter umgeht.
Fragen zur Agenten-Integration
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| Wir Grants | Andere ChatGPT / generic LLMs | |
|---|---|---|
Kennt PTJ-Lesefilter | ||
Kennt EXIST-Kriterien | ||
Tone-Detection-Feedback | ||
Unbegrenzt kostenlos drafts | ||
Hosting in Deutschland / kein US-Training | ||
Stark bei EN ↔ DE Übersetzung | Passabel |