Success Story: So hat aicuflow die EXIST-Förderung gesichert

Die Gründerinnen Julia Yukovich (CEO) und Shivangi Singh (CTO) lernten sich vor drei Jahren bei einem Hackathon kennen. Dort erlebten sie hautnah, wie ineffiziente Workflows und fragmentiertes Datenmanagement Forschungsvorhaben ausbremsen können. Aus dieser gemeinsamen Leidenschaft für Effizienz und Innovation entstand aicuflow – eine Plattform, die automatisierte, multimodale Datenprozesse und erklärbare KI verbindet, um F&E-Teams zu entlasten.

Mit gezieltem Coaching und dem Grants-Tool strukturierten Julia und Shivangi ihren Antrag um drei Säulen: eine klare Problemdefinition (Beispiele aus TU-München-Laboren illustrieren den Pain Point), Validierung (Kooperationen mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen als Proof Points) und Impact & Innovation (Benchmarks zu Zeiteinsparung von bis zu 60% und Kostensenkung von bis zu 75%). Das Ergebnis: Ein präziser Antrag, der die Jury überzeugte und das EXIST-Stipendium sicherte.

Vom Gründerinnen-Duo zu einem 14-köpfigen, interdisziplinären Team innerhalb von 9 Monaten. Das MVP umfasste Kernfunktionen für Datenimport, -verarbeitung und ein interaktives Dashboard. Erste Implementierungen in über fünf universitären Laboren bestätigten die Praxistauglichkeit. Forschende, die zuvor mit verteilten Excel-Sheets und VBA-abhängigen Skripten kämpften, konnten ihren Prozess zentralisieren, Datenpipelines automatisieren und robuste Visualisierungen generieren.

Früh netzwerken: Beziehungen zu Mentoren und Branchenpartnern von Anfang an aufbauen. Iterativ vorgehen: Mit einem Minimum Lovable Product starten und schrittweise erweitern. Anschlussfinanzierung neun Monate vor EXIST-Ende planen – nicht sechs Wochen davor. Das Team hat BW Pre-Seed-Förderung sechs Monate vor dem EXIST-Ablauf gesichert. Alternativen, die man kennen sollte: EXIST Forschungstransfer Phase II, IGP (Innovationsprogramm für Geschäftsmodelle und Pionierlösungen) und BW Pre-Seed.

Multimodale KI verarbeitet Tabellen, Bilder und Text in einem zentralen Tool. Erklärbare KI liefert Einblicke in Modellentscheidungen und schafft Vertrauen. Die Plattform ermöglicht bis zu 100.000 € Einsparung und 60% Zeitreduktion pro Projekt. Low-Code-Design plus geplantes Chat-Interface halten die Einstiegshürde niedrig. ISO 27001-Zertifizierung in Arbeit; ISO 9001 als nächstes Ziel.